2026年4月22日下午，加拿大曼尼托巴大学社区与全球健康学院生物统计学蒋德鹏教授应邀做客bv1946伟德仙林校区，在德经楼307会议室作题为“多水平数据分析的高级统计方法与研究热点”的学术讲座。讲座由伟德国际victor·1946源自刘小峰院长主持，学院部分教师、研究生、本科生参加了此次讲座。

蒋教授首先系统阐述了多水平数据的基本概念与结构特征，指出多水平数据广泛存在于组织研究、教育评估、医疗健康等领域，强调传统回归分析若忽略数据层次性，容易导致标准误估计偏差，进而影响统计推断的准确性。随后，他以曼尼托巴省PAX青少年心理健康干预项目为案例，详细介绍了群组随机对照试验的设计思路，展示了多水平回归分析如何有效分解个体层、学校层的变异来源，从而更准确地评估干预效果。

在方法论层面，蒋教授深入讲解了潜在类别分析（LCA）与潜在转换分析（LTA）的原理与应用，并结合具体模型设定，说明如何将时间不变的个体差异因子从模型中分离，通过引入潜在因子显著提升干预效果估计的精确度。最后，蒋教授结合前沿文献，展望了多层网络分析、跨层中介效应、因果推断等未来研究方向，并强调跨学科合作在复杂数据分析中的重要价值。

整场报告内容前沿、案例生动、逻辑严谨，既有扎实的理论基础，又有丰富的实证应用，为在场师生拓宽了研究视野，激发了新的科研思路。本次学术交流进一步增强了我校与国际知名学者之间的合作联系，为统计学科的创新发展注入了新动力。讲座在热烈交流中圆满结束，与会师生纷纷表示受益匪浅。

专家介绍：蒋德鹏，加拿大曼尼托巴大学社区与全球健康学院生物统计学教授，兼任乔治与费伊·叶医疗创新中心生物统计组负责人，教育部“春晖计划”学者。其主要研究方向包括多水平数据分析、纵向数据建模、潜在变量分析、因果推断和生物统计等，在统计方法学及其跨学科应用领域取得了丰硕成果，研究成果发表于国际高水平期刊，并产生了较广泛的学术影响。